Intelligenza artificiale trova possibili segnali alieni trascurati nei dati del radiotelescopio

Quando gli scienziati hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per analizzare i record del radiotelescopio che in precedenza si pensava non contenessero nulla di interessante, hanno trovato eventi degni di ulteriori indagini.

Gli scienziati rispondono  sulla nostra incapacità di trovare prove della vita oltre il Sistema Solare sottolineando quanto siano state limitate le nostre ricerche finora. Anche se i nostri strumenti hanno rilevato un segnale, tuttavia, potremmo averlo trascurato utilizzando algoritmi vecchi di decenni.

Questa idea è diventata più plausibile con l’applicazione di un metodo di selezione basato sull’apprendimento automatico ai dati di un importante radiotelescopio. Il sistema ha identificato un numero di modelli 100 volte superiore nel rumore meritevole di indagine rispetto a quanto era stato notato in precedenza.

Sebbene nessuno di questi abbia ancora portato a forti indicazioni di vita aliena – ne avresti sentito parlare se lo avessero fatto – un articolo su Nature Astronomy riporta che otto sono sufficientemente interessanti da richiedere osservazioni di follow-up.

I dati analizzati provengono da 480 ore di osservazioni di 820 stelle effettuate dal radiotelescopio Robert C. Byrd Green Bank, prenotato da SETI Breakthrough per cercare onde radio che possano indicare la presenza di civiltà aliene.

 

Nessuno sta anticipando un segnale deliberato diretto direttamente sulla Terra come quello di un Contatto . Invece, gli astronomi sperano in perdite vaganti. Identificare questo è una sfida, tuttavia, poiché deve essere distinto non solo dalle emissioni radio naturali, ma anche dal frastuono delle fonti terrestri e satellitari. Il segnale apparente noto come BCL1, inizialmente pensato per provenire dalla direzione di Proxima Centauri , mostra quanto possano essere difficili da distinguere.

Il sistema di Breakthrough Listen ha identificato inizialmente 2,9 milioni di “segnali di interesse”, ristretti a 20.515 degni di attenzione umana. Ciò si confronta con circa 200 trovati negli stessi dati utilizzando metodi precedenti.

Gli autori hanno seguito otto (etichettati MLc1-8) da sette stelle, sperando in una ripetizione. Il riesame è stato annullato, ma il team è incoraggiato dalla sensibilità del sistema.

“Stiamo scalando questo sforzo di ricerca a 1 milione di stelle con il telescopio MeerKAT e oltre. Riteniamo che un lavoro come questo contribuirà ad accelerare la velocità con cui siamo in grado di fare scoperte nel nostro grande sforzo per rispondere alla domanda ‘siamo soli nell’universo?’ “, ha affermato l’autore principale Peter Ma , uno studente universitario presso l’Università di Toronto, in una dichiarazione inviata via e-mail.

I dati esaminati da Ma sono stati raccolti anni prima, riducendo le possibilità di trovare qualcosa a una seconda occhiata. Il team è entusiasta di poter esaminare i dati più rapidamente, accorciando i tempi per il follow-up degli studi.

“È un peccato che, nonostante i tentativi riportati dal team, questi segnali non possano essere confermati da altri strumenti”, ha affermato il dott. Franck Marchis del SETI, che non era un autore dello studio, in una dichiarazione inviata via e-mail a IFLScience. “I segnali MLc1 e MLc7 sono molto interessanti perché sono stati registrati in due date diverse, suggerendo che non sono note interferenze se sono di natura terrestre. Tale scoperta richiede la conferma da parte di altri strumenti prima di poter essere sicuri di aver rilevato la vita extraterrestre. Tuttavia, questo risultato scientifico mostra che ora è possibile annunciare questo tipo di rilevamento abbastanza rapidamente per fare il necessario follow-up».

“L’arrivo di grandi reti come MeerKAT e SKA, che produrranno terabyte di dati a settimana, rende imperativo che la ricerca SETI adotti potenti algoritmi come il deep learning”, ha aggiunto Marchis. “Speriamo che questo algoritmo sia in grado di rilevare un segnale più rapidamente rispetto ai metodi convenzionali perché questo ci consentirà di seguire altre antenne e quindi confermare se un segnale è extraterrestre.

Il documento è pubblicato su Nature Astronomy .

Stephen Lunz

Foto: Di NRAO/AUI/NSF – https://public.nrao.edu/gallery/green-bank-telescope/, CC BY 3.0commons.wikimedia.org

Fonte:  www.iflscience.com

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